人臉識別技術公司 簡述：人臉識別技術在安防領

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生物特征識別技術包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別、掌紋識別、指靜脈識別、聲紋識別等，是智能安防的一個重要組成部分，在安防行業中具有非常重要的作用。人臉識別與指紋、虹膜、靜脈等其他生物特征識別技術相比，有其獨特優勢，如人臉數據比較容易獲取，更加直接、便捷；對識別者不具侵犯性，使用者無任何心理障礙等。目前隨著人臉識別技術的不斷發展與成熟，以及圖像采集設備成本日漸降低，數碼相機、攝像機、拍照手機的不斷普及極大地拓展了人臉識別技術的使用空間，人臉識別的市場份額逐漸增加，已逐漸成為生物識別技術市場上的一項主流技術。尤其值得注意的是，目前人臉識別可以對被識別者在中遠距離進行隱蔽操作，這在智能安防和平安城市領域有著重要的應用價值。 安防中的人臉識別 目前安防領域中人臉識別技術主要有兩種類型的應用：靜態人臉比對識別和動態人臉監控識別。 靜態人臉搜索比對是指靜態人臉照片與人臉數據庫比對，進行人的身份搜索和身份管理。這類系統主要應用在治安和戶籍管理方面，目前技術上已經成熟，這是由于數據庫主要來源于證件照片，照片的人臉姿態正面，圖像質量通常較好，所以當前技術水平的算法已經可以取得很好的識別結果。 目前市場上推出的靜態人臉搜索比對系統包含三個主要身份識別基礎應用功能模塊：一是單張人臉搜索，是指提交一張照片，系統返回根據相似度降序排列的一定數量的人員候選列表；二是批量人臉搜索，是指提交一批照片，系統對每張照片進行單張人臉搜索后將所有結果統一以報表形式返回；三是身份查重，是指系統對數據庫內所有圖像進行交叉比對或者對數據庫內不同表之間進行交叉比對后，返回相似度大于某個閾值的所有數據報表，用于搜索發現一人多證（如房姐）、一證多人（冒用他人證件）的非正常情況。 靜態人臉比對 動態人臉監控識別是指從視頻監控系統中實時獲取視頻圖像與特定目標人群（黑名單或白名單）的人臉數據庫比對，其一個應用特點是可以對被識別者在中遠距離進行隱蔽操作，畫面中的人員處于非配合狀態，且要求系統做出實時快速響應。這類系統主要應用在安防、情報、反恐、社會治安領域，由于被識別者通常對監控識別系統沒有主動配合意識，并非總能采集到正面人臉圖像，而且光照等環境往往也得不到符合要求的控制，這對圖像采集硬件和算法軟件提出了更高的要求。 基于視頻監控系統的人臉識別系統可以直接處理實時視頻流中的人臉圖像，進行人臉監控。從應用角度看，實時動態人臉識別可以應用于多種場合，滿足多種需求，目前最常見的是目標人（包括黑/白名單）人臉監控識別系統，其將經過攝像頭視野的人臉與黑/白名單進行比對，判斷其是否屬于名單中的某人。就目前的技術水平而言，名單的庫容量一般可以達到幾十萬的數量級。其他應用模式包括：實名制驗證系統，主要是判斷攝像頭前待確認身份人員是否與其證件身份一致，往往用于考試考場、出入境、戶政等方面；人員出現頻次統計系統，即自動尋找多次出現在攝像頭視野內的人，多安裝于各種售票窗口用于自動發現黃牛；人臉識別考勤門禁系統，用以確定攝像頭前人員身份權限后開啟記錄日志（并開啟電子鎖、閘機等），多用于各單位門禁考勤系統。 動態人臉監控 經過幾十年的發展，人臉識別技術取得了顯著的進展。目前室內控制條件下的人臉識別技術已經達到了較高的識別性能，能夠滿足門禁考勤等應用要求。近兩年來，靜態人臉搜索比對已經成功應用于安防和公安業務，千萬至億級規模化應用正在開展之中。非控制條件下的動態人臉監控識別也在試點應用，可以預期，人臉識別應用將進一步擴展到電子商務驗證、社交網絡等多個方面，也具有十分廣闊的發展前景。